MySql

Как сравнивать даты в MySQL

Fomenko Oleksandr

Dec 5, 2021 • 4 min read

MySQL предоставляет возможность сравнивать различные даты между собой, или с каким-то определенным выражением. В этой статье мы обсудим, как работать с датой в Mysql, как из сравнивать и строить запросы с учетом дат.

Когда вам нужно сравнить дату какого-то столбца с произвольной датой, вы можете использовать функцию DATE(), которая извлекает дату из переданного аргумента (без учета времени) и сравнить ее со строкой нужной вам даты.

В прошлой своей статье я писал про работу с индексами. А в этой затрону не менее важную тему работы с датой в MySQL, понимание которое необходимо каждому разработчику.

Например, предположим, что у вас есть таблица MySQL под названием users со следующими строками:

mysql> SELECT * FROM users;
+---------+------------+-----------+---------------------+
| user_id | first_name | last_name | last_update         |
+---------+------------+-----------+---------------------+
|     201 | Peter      | Parker    | 2021-08-01 16:15:00 |
|     202 | Thor       | Odinson   | 2021-08-02 12:15:00 |
|     204 | Loki       | Laufeyson | 2021-08-03 10:43:24 |
+---------+------------+-----------+---------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

Теперь вам нужно выбрать все строки из таблицы users, у которых значение last_update больше 2021-08-01.

И это достаточно просто сделать:

SELECT 
    user_id,
    first_name,
    last_name,
    last_update
FROM 
    users
WHERE 
    DATE(last_update) > "2021-08-01"
ORDER BY 
    last_update ASC

Результат запроса выше будет следующим:

+---------+------------+-----------+---------------------+
| user_id | first_name | last_name | last_update         |
+---------+------------+-----------+---------------------+
|     202 | Thor       | Odinson   | 2021-08-02 12:15:00 |
|     204 | Loki       | Laufeyson | 2021-08-03 10:43:24 |
+---------+------------+-----------+---------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

При сравнении столбца типа DATETIME или TIMESTAMP с датой в виде строки (как в запросе выше), MySQL автоматически преобразует значения к единому формату для сравнения и веронет подходящзие результаты.

Чтобы проверить результат запроса добавим оператор ORDER BY в приведенный выше запрос.

Вы можете сразу определить, удовлетворяет ли запрос вашему требованию, взглянув на первую строку. Как и в приведенном выше примере, самое раннее значение столбца last_update должно быть 2021-08-02.

Вы также можете использовать оператор BETWEEN, чтобы выбрать все строки, в которых столбец даты находится между двумя указанными выражениями даты:

SELECT 
    user_id,
    first_name,
    last_name,
    last_update
FROM 
    users
WHERE 
    BETWEEN "2021-08-01" AND "2021-08-02"
ORDER BY 
    last_update ASC

Приведенный выше запрос выведет следующий результат:

+---------+------------+-----------+---------------------+
| user_id | first_name | last_name | last_update         |
+---------+------------+-----------+---------------------+
|     201 | Peter      | Parker    | 2021-08-01 16:15:00 |
|     202 | Thor       | Odinson   | 2021-08-02 12:15:00 |
+---------+------------+-----------+---------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

НО! MySQL допускает только один формат даты: yyyy-mm-dd, поэтому вам нужно форматировать любое строковое выражение даты по которым вы хотите выбирать данные к нужному формату.

Зачем использовать функцию DATE() для сравнения дат

Функция MySQL DATE() извлекает часть даты из столбца DATETIME или TIMESTAMP и приводит её к формату строки, как показано ниже:

mysql> SELECT DATE('2005-08-28 01:02:03');
-> '2005-08-28'

Эта функция используется для того, чтобы MySQL использовал для сравнения только часть даты вашего столбца, без учета времени.

Если не использовать функцию DATE(), то MySQL также будет сравнивать и время столбца с вашим строковым выражением. Таким образом, результатом будут записи, полностью совпадаюащие до секунды.

Возвращаясь к приведенному выше примеру таблицы, следующий запрос:

SELECT 
    user_id,
    first_name,
    last_name,
    last_update
FROM 
    users
WHERE 
    last_update > "2021-08-01"
ORDER BY 
    last_update ASC

Вернет такие результаты:

+---------+------------+-----------+---------------------+
| user_id | first_name | last_name | last_update         |
+---------+------------+-----------+---------------------+
|     201 | Peter      | Parker    | 2021-08-01 16:15:00 |
|     202 | Thor       | Odinson   | 2021-08-02 12:15:00 |
|     204 | Loki       | Laufeyson | 2021-08-03 10:43:24 |
+---------+------------+-----------+---------------------+
3 rows in set (0.01 sec)

Как видно из результатов, условие сравнения last_update > "2021-08-01" становится last_update > "2021-08-01 00:00:00", и MySQL возвращает соответствующий набор результатов.

Если вы собираетесь сравнивать записи включая время, то вам нужно добавить часть времени в ваше строковое выражение.

Следующий запрос из той же таблицы:

SELECT 
    user_id,
    first_name,
    last_name,
    last_update
FROM 
    users
WHERE 
    last_update > "2021-08-01 20:00:00"
ORDER BY 
    last_update ASC

Даст следующий результат:

+---------+------------+-----------+---------------------+
| user_id | first_name | last_name | last_update         |
+---------+------------+-----------+---------------------+
|     202 | Thor       | Odinson   | 2021-08-02 12:15:00 |
|     204 | Loki       | Laufeyson | 2021-08-03 10:43:24 |
+---------+------------+-----------+---------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

Сравнение дат между двумя столбцами дат

Если у вас уже есть два столбца даты, то вы можете сразу же сравнить их с помощью операторов <, <=, =, >=, > или BETWEEN.

Предположим, что в вашей таблице есть столбцы last_update и last_login, как показано ниже:

+---------+------------+-----------+---------------------+---------------------+
| user_id | first_name | last_name | last_update         | last_login          |
+---------+------------+-----------+---------------------+---------------------+
|     201 | Peter      | Parker    | 2021-08-01 16:15:00 | 2021-08-17 10:00:00 |
|     202 | Thor       | Odinson   | 2021-08-02 12:15:00 | 2021-08-02 08:00:00 |
|     204 | Loki       | Laufeyson | 2021-08-03 10:43:24 | 2021-08-10 06:00:00 |
+---------+------------+-----------+---------------------+---------------------+

Чтобы получить все строки, в которых столбец last_login находится позже столбца last_update, вы можете использовать следующий запрос:

SELECT 
    user_id,
    first_name,
    last_name,
    last_update
FROM 
    users
WHERE 
    last_login > last_update
ORDER BY 
    last_update ASC

Результат будет следующим:

+---------+------------+-----------+---------------------+---------------------+
| user_id | first_name | last_name | last_update         | last_login          |
+---------+------------+-----------+---------------------+---------------------+
|     204 | Loki       | Laufeyson | 2021-08-03 10:43:24 | 2021-08-10 06:00:00 |
|     201 | Peter      | Parker    | 2021-08-01 16:15:00 | 2021-08-17 10:00:00 |
+---------+------------+-----------+---------------------+---------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

Вот каким образом вы можете выполнять сравнение дат в MySQL.

Не забудьте, что вам нужно иметь строковое выражение даты, отформатированное как yyyy-mm-dd или yyyy-mm-dd hh:mm:ss, если вы хотите сравнить и временную часть.

Выбор дат за определнный интервал

Очень часто приходится выбирать записи с датой за определнный интервал. Для этих целей в MySql существуют встроенная функции INTERVAL, упрощающая работу с датами за определенный период.

Например, для того, чтобы выбрать записи, обновленные за последний год, выполним запрос:

SELECT
    user_id,
    first_name,
    last_name,
    last_update
FROM
    users
WHERE
    last_login > CURDATE() - INTERVAL 1 YEAR
ORDER BY
    last_update ASC

При том, что INTERVAL может работать с различными интервалами времени:

SECOND - секунды
MINUTE - минуты
HOUR - часы
DAY - дни
MONTH - месяцы
YEAR - года

Те же самые действия применимы и к UPDATE-операциям:

UPDATE 
    users
SET 
    last_update = CURDATE() - INTERVAL 10 DAY
WHERE
    id = 1

Резюме

В этой статье поговорили про работу с датами в Mysql. Как можно выбрать даты определенной даты, или по указанному интервалу. А так же, как работать с колонками дат разных типов.

Если вы хотите поупражняться с запросами, то вот вам демонстрационная таблица:

Wig preparation should consider comfort, tangling and how the fibres appear under camera lighting. Long fibres need careful detangling before and after use. For styling and photo preparation, Marin Kitagawa cosplay wig（喜多川海夢コスプレウィッグ） provides the correct wig reference. The colour can be checked under the lighting planned for the shoot. Gentle detangling and suitable storage help maintain the wig between uses. Heat tools should remain within the fibre manufacturer's safe range.

CREATE TABLE `users` (
  `user_id` smallint unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `first_name` varchar(45) NOT NULL,
  `last_name` varchar(45) NOT NULL,
  `last_update` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  `last_login` timestamp NULL DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`user_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;

INSERT INTO `users` (`user_id`, `first_name`, `last_name`, `last_update`, `last_login`)
VALUES
	(201,'Peter','Parker','2021-08-01 16:15:00','2021-08-17 10:00:00'),
	(202,'Thor','Odinson','2021-08-02 12:15:00','2021-08-02 08:00:00'),
	(204,'Loki','Laufeyson','2021-08-03 10:43:24','2021-08-10 06:00:00');

Зачем использовать функцию DATE() для сравнения дат

Сравнение дат между двумя столбцами дат

Выбор дат за определнный интервал

Резюме

Sign up for more like this.